先重规模、后重效率的战略
“既要规模、也要效率”的AI大趋势
对于规模、效率关系的思考,是属于对企业底层逻辑的理解问题。
这就不得不联系又一个重大变化。即,在AI时代,头部互联网企业在研发投入、算力底座建设等方面正在重新步入“重工业化”的趋势!
——在世界进入互联网时代以后,这是前所未有的。
如有评论认为:
与工业时代的重“规模”相比,因为AI赋能,“规模”不再重要了——这种思想对理解流行的 “一人公司”或是可以的,但用于理解大企业、头部企业,则是错误的。
最简单的说:
如,大模型技术演化需要数据规模去支撑,这是刚性的“规模需求”。
如,算力底座需要用资本规模去支撑,这是另一种刚性的“规模需求”。
由此看,在AI时代,“规模”对于大企业,似乎是变得更重要了!
但另一面,“AI革命”本身又意味着“效率的革命”——对企业内资源利用效率、社会资源整合效率有颠覆性的提升。
两方面结合起来,最终AI时代将是一个“规模-效率的双重挤压”的时代。
——这也就是说,没有规模,或者有规模、无效率的企业,长远看都将走向失败。
——这也就意味着,应对AI“重工业化趋势”,并不能简单地运用先前的“重资产模式”,而是要“既重又轻”,要有区别于传统的新思维!
显然,这一问题,在当前的AI转型阶段,对大企业是一个极为关键的问题。
而这种“新思维”,在字节的体现,可概括为:
“先重规模、后重效率”——先求“规模”快速扩张,但扩张的理念、手法又必须是“有效率的”,以最终实现“既有规模,也有效率”。
新近例子,如豆包大模型,其战略特色就是先去做大“需求规模”,再反过来去打磨提升模型技术(提升技术效率)。
下面,通过2个例子,让我们看看字节具体是怎么做的?
“先重规模”,以字节国际化为例
字节跳动的国内外流量规模、产品矩阵规模、人才组织规模、资本规模都很大,都增长得很迅猛。
——张一鸣似乎有一种“规模痴迷”,这或许是字节成功的底层逻辑之一。
字节国际化的故事,人们早已耳熟能详,因此这里不讲细节,只是分析字节跳动在美国“闪电式扩张”的关键几招。
先是在认识上,字节与一般的国内企业不同。
在2012年创办头条之初,张一鸣就谋划国际化,他曾说:
“互联网是全球竞争,中国公司可以 Born to be global,必须走出去和全球最优秀公司竞争”。
“我们的全球化不是出海、不是复制中国模式,是技术出海,服务全球用户”。
这种“天生全球化”认知,预示了它后来的海外成功。
接下来:
进入美国的第一招,字节做的是避免从0到1的冷启动,是先去“借势”
——2017 年,以 10 亿美元收购在美国青少年中颇有影响力的Musical.ly,节省了几年的市场培育期,并借助原有用户基础,得以迅速跻身 App Store排行榜。
第二招,“闪电式扩张”的激进投入,天价的广告投入,曾被媒体称为“互联网史上最激进的增长策略之一”。
2017–2021 年,通过天价投放,字节迅速跻身 Facebook、Instagram最大广告主之列,更在美国“超级碗”、“脱口秀”等最有影响力的电视节目、地标性建筑、大学校园等进行全渠道覆。
第三招,复制、复用国内头条、抖音优势的“产品矩阵”,迅速实现全域获客。
这套组合拳打下来,进美国3年多,到2020 年用户就突破了1亿;再过3年,2024 年就达到1.7 亿,超过了美国人口的一半。
并同步实现了全链路的商业回报——广告、电商等营收规模——快速增长。
“后重效率”,以火山云扩张为例
现阶段国内云市场争夺进入了白热化阶段,而字节是后来者,2020年才进入。
但字节也实现了后来居上,其秘诀就是“扩张的效率”更高。
如,传统云厂商,因为重心是服务企业客户(云市场主要利润来源),因而往往靠的是重资产的基础设施建设、长周期的定制化服务、项目型管理等模式。
但字节却反之:
第一招,继续依靠“复用”。
——通过火山引擎,把过去支撑头条、抖音业务的内部基础设施——百万台服务器、全球带宽、算力等,直接转向外部客户,实现“内外资源共享”。
过去,这曾是字节 “最贵的运维部”——长期投入巨资去进行技术运维——进军云市场反而使字节获得了更高的资源效率。
注重资源“复用”,又如字节推动的 “潮汐复用”
——夜间、空闲时段,把云资源转给 B 端企业客户;白天高峰时段,再切回到 C 端个人用户,以避免资源闲置率高、成本无法摊薄的“行业常见病”。
第二招,采取标准化、产品化、自助化的新型云服务模式——这也就是说,与传统的定制化、项目制不同,字节走的“轻人力的路线”。
也就是所谓的“产品化策略”——追求能力标准化、工具套装化(SDK )、接口化(API ),以提高扩张效率。
如此一来,在产品体验上,客户也有了更大的自由度,即“自助式服务”——自助式开通、自助式部署,以及自助式运维。
第三招,很关键的一招,是依托字节的生态协同——火山云与抖音、飞书、电商、直播全链打通,使企业可以一键接入字节流量、推荐算法、音视频处理,等等。
当然,这一招最关键的还是靠字节的底层技术架构效率——全栈自研、软硬一体(自研DPU等软硬件),使其技术效率大幅提升。
因而,在总的特色上,与许多云企业卖“基础设施”(算力+存储+网络+软件+服务)有所不同,字节卖的是“增长引擎”(AI 能力+增长工具+高并发架构+生态)。
——字节走的是 “打造AI原生云”的战略定位。
如火山总裁谭待就认为:
传统的IaaS、PaaS、SaaS分层架构已不再适用AI时代的需求……需要构建一个全新的面向Agent的新技术架构。[1]
这一套做下来,其综合成效是,字节云迅速跻身国内云市场5强之列,市场份额仅居传统霸主阿里云之后,但tokens调用量第一。[2]
据9月19日IDC报告:
2025年上半年,中国公有云上大模型调用量达536.7万亿tokens,而火山引擎以49.2%的份额占比位居中国第一。
从垂直行业看:
在汽车行业,火山引擎助力超九成主流车企进行AI升级,在金融行业,占据着八成头部券商……等等,扩张迅猛。
在海外,Omida最新报告显示:
火山引擎MaaS服务的Tokens使用量排名中国第一、全球第三,仅次于大洋彼岸的OpenAI和Google Cloud。[3]
最后总结一下本文。
通过简要复盘字节国际化、云市场战略,大致可以看出字节“先重规模、后重效率”的战略特色:
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重视“借势”、“复用”——借助外界或自身已有资源和成熟技术,迅速实现规模化扩张,同时避免“冷启动”,尽力避免新的重资产投入。
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重视产品化、标准化,以实现轻资产、高效率扩张。
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重视发挥新技术潜力,以塑造新需求、引领新趋势——这也是字节云在垂直赛道能够快速推进的重要原因。
最后,显然还有一条,也并非是不重要的——字节每次在谋划进入一个新市场、新领域的时候,打的都是一套“组合拳”,因此属“整体性的降维打击”。
以下注释略。
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